Data agent в ChatGPT Work: возможности и ограничения
Что умеет Data agent в ChatGPT Work, к каким данным подключается, как учитывает права и что проверить перед публикацией дашборда.
Материалы
Практические статьи о работе с AI
Промпты, модели, документы, автоматизация и безопасная работа с данными.
OneGov 2.0: кому и на каких условиях доступен льготный ИИ
Кому доступна OneGov 2.0, как работают нулевая лицензия и скидка 50% на потребление, какие процедуры и ограничения сохраняются.
ChatGPT Images 2.5: что изменилось для рабочих задач
Разбираем, что изменилось в ChatGPT Images 2.5: точность правок, Sketch, шаблоны, API-модели, доступность и ограничения защиты.
Что изменилось в ChatGPT Voice с выходом GPT-6 Astra
Разбираем, как Voice подключает GPT-5.6 и GPT-6 Astra, какие лимиты действуют для Go, Plus и Pro и почему доступ может различаться.
Как выбрать AI-сервис для ежедневной работы
Разбираем, как выбрать AI-сервис для текста, учебы, документов и кода: оценить функции, безопасность, поддержку и условия подписки.
AI-чат для учебы: как получать понятные объяснения
Практическое руководство по AI-чату для учебы: как разбирать сложные темы, создавать конспекты, тесты и проверять полученные ответы.
FAQ для сайта: как снизить нагрузку на поддержку
Узнайте, как создать полезный FAQ для сайта: собрать реальные вопросы клиентов, написать понятные ответы и улучшать раздел по обращениям.
Как писать промпты для AI: структура сильного запроса
Пошаговая схема сильного промпта для AI: цель, контекст, ограничения и формат ответа, которые помогают получать точный результат быстрее.
Как выбрать AI-модель под конкретную задачу
Сравниваем AI-модели по скорости, цене и возможностям. Узнайте, что выбрать для анализа, программирования, документов и изображений.
Анализ документов с AI: от файла до списка решений
Как анализировать документы с AI: находить ключевые условия, риски и противоречия, проверять выводы и превращать их в план действий.
AI для исследования: как собрать картину, а не список ссылок
Метод исследования с AI: сформулировать вопрос, сравнить источники, отделить факты от предположений и получить выводы для решения.
Как проверять факты и находить ошибки в ответах AI
Чек-лист проверки ответов AI: как находить ошибки в датах, цифрах, цитатах и ссылках, сверять источники и оценивать цену ошибки.
AI для программирования: как получать код, который можно поддерживать
Как использовать AI для программирования: передавать контекст проекта, проверять архитектуру, тестировать изменения и получать поддерживаемый код.
Автоматизация бизнеса с AI: с какого процесса начать
Как выбрать первый процесс для автоматизации бизнеса с AI, задать правила контроля, измерить эффект и безопасно расширить успешный сценарий.
Контент-план с AI: темы, форматы и ритм публикаций
Как создать контент-план с AI на основе целей бизнеса и вопросов аудитории, подобрать форматы и регулярно улучшать темы по результатам.
Память и контекст AI: что стоит сохранять
Разбираем память и контекст AI: какие данные полезно сохранять между чатами, как разделять проекты и контролировать персональную информацию.
Безопасность данных при работе с AI
Как безопасно работать с AI-сервисами: минимизировать персональные данные, не передавать секреты, разделять доступ и контролировать хранение.